FleetWall est architécturé selon les principes cloud-native depuis sa conception initiale. L'application est entièrement conteneurisée avec Docker, orchestrée par Kubernetes pour une gestion automatisée du déploiement, de la mise à l'échelle, et de la haute disponibilité. Cette architecture microservices permet d'isoler chaque composant fonctionnel (authentification, abonnements, paiements, notifications) pour une évolution indépendante et une résilience accrue.

Les conteneurs sont déployés sur des clusters Kubernetes multi-zones pour garantir la continuité de service même en cas de défaillance d'un datacenter. Le système de service mesh (Istio ou Linkerd) gère automatiquement le load balancing, les retry intelligents, les circuit breakers, et le chiffrement de bout en bout entre services. Les configurations sont versionnées et déployées via GitOps (ArgoCD ou Flux) pour une traçabilité parfaite des changements.

Grâce à l'orchestration Kubernetes, FleetWall peut augmenter ou réduire automatiquement sa capacité en fonction de la charge réelle. L'Horizontal Pod Autoscaler (HPA) surveille en permanence les métriques de consommation (CPU, mémoire, requêtes par seconde, latence) et déclenche l'ajout ou la suppression de pods pour maintenir les performances optimales.

Cette élasticité permet de gérer des pics de trafic soudains (lancement de campagne marketing, événement médiatique, Black Friday) sans surprovisionnement permanent coûteux. Le temps de scaling est de l'ordre de quelques secondes à une minute, garantissant une réactivité excellente. En dehors des heures de pointe, le système réduit automatiquement les ressources allouées pour optimiser les coûts et l'empreinte environnementale.

FleetWall expose l'intégralité de ses fonctionnalités via une API REST moderne, documentée en OpenAPI 3.0, et optimisée pour des performances exceptionnelles même sous forte charge. L'architecture stateless permet une mise à l'échelle linéaire sans point de contention. Les requêtes sont traitées de manière asynchrone lorsque possible, avec des systèmes de queuing (RabbitMQ, Kafka) pour absorber les pics et garantir la résilience.

Le système de cache distribué (Redis Cluster) réduit drastiquement la charge sur les bases de données en servant les données fréquemment accédées depuis la mémoire. Les stratégies de cache sont intelligentes avec invalidation sélective lors des modifications, time-to-live adaptatifs, et warm-up automatique des caches critiques. Les réponses API sont compressées (gzip/brotli) et les payloads optimisés (GraphQL pour les requêtes complexes) pour minimiser la bande passante.

FleetWall s'engage activement dans la réduction de son impact environnemental. L'hébergement est assuré par des datacenters certifiés alimentés par des énergies renouvelables (éolien, solaire, hydraulique) avec un PUE (Power Usage Effectiveness) inférieur à 1.2, bien en deçà de la moyenne industrielle. Les fournisseurs cloud sont sélectionnés selon leurs engagements environnementaux (neutralité carbone, compensation, transparence).

Au-delà de l'hébergement, le code applicatif lui-même est optimisé pour minimiser la consommation de ressources : algorithmes efficaces, requêtes SQL optimisées, minimisation des transferts réseau, compression systématique, et lazy loading des ressources. Le monitoring de l'empreinte carbone est intégré au tableau de bord avec calcul en temps réel des émissions de CO₂ et reporting régulier pour mesurer les progrès et identifier les opportunités d'amélioration.

Chaque composant FleetWall est profilé et optimisé pour une utilisation minimale des ressources CPU et mémoire. Les langages et frameworks sont choisis pour leur efficacité : langages compilés pour les composants critiques (Go, Rust), JIT optimisé pour les couches métier (Node.js V8), et garbage collection tunée pour minimiser les pauses. Les containers sont dimensionnés au plus juste avec limits et requests Kubernetes précis.

Chaque instance FleetWall est totalement isolée et sécurisée, sans cohabitation avec d'autres clients. Cette architecture dédiée garantit la confidentialité des données et permet une portabilité complète : votre instance peut être transférée vers votre propre infrastructure (cloud souverain, on-premise, cluster Kubernetes interne) à tout moment. Le bin packing Kubernetes optimise l'allocation des pods sur les nœuds pour maximiser l'efficacité énergétique tout en maintenant l'isolation stricte entre instances.

FleetWall implémente des pipelines CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) entièrement automatisés qui garantissent la qualité du code, la sécurité, et l'efficacité énergétique. Chaque commit déclenche des tests automatisés (unitaires, intégration, performance, sécurité), une analyse statique du code, et un scan des vulnérabilités. Les builds Docker sont multi-stages et optimisés pour des images minimales (Alpine, distroless).

Les déploiements sont effectués en rolling update avec zéro downtime, validation automatique (health checks, smoke tests), et rollback automatique en cas de problème détecté. Cette approche permet de déployer plusieurs fois par jour des améliorations incrémentales plutôt que de grosses releases risquées. La résilience est renforcée par des tests de chaos engineering réguliers (Chaos Monkey) qui simulent des pannes pour valider les mécanismes de recovery automatique. La sobriété est garantie par des tests de performance systématiques qui détectent toute régression consommant plus de ressources que les versions précédentes.